Исследование
Июнь 2024
«Яков и Партнёры» и Альянс в сфере искусственного интеллекта проанализировали российский и международный опыт регулирования генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) и выяснили, что Россия — одна из самых благоприятных стран для развития ГИИ. Исследование показало, что во всем мире основные риски в развитии технологии связаны с ответственным отношением разработчиков и пользователей к сгенерированному контенту.

Аналитики «Яков и Партнёры» и Альянса в сфере искусственного интеллекта определили наиболее благоприятные страны для развития технологий искусственного интеллекта. По итогам анализа они распределили страны по нескольким группам в зависимости от уровня зрелости нормативной базы и степени свободы для компаний — разработчиков ГИИ. К первой группе лидеров отнесли: США, Израиль, Сингапур, ОАЭ и Россию — в этих странах созданы наиболее благоприятные условия, способствующие развитию ИИ и привлечению инвестиций. Во вторую группу вошел Китай, который одновременно использует две модели: создает более комфортные условия для своих разработчиков и барьеры по выходу на внутренний рынок зарубежных поставщиков. В третью — ЕС, Канада и Бразилия. Последние страны ставят целью максимальное снижение потенциальных рисков от внедрения и использования технологии, что создает существенные препятствия для развития ГИИ.

Исследование показало, что на данный момент ни в одной из стран нормативно-правовая база не покрывает весь жизненный цикл сервисов на основе ГИИ — от разработки и обучения моделей до использования конечных ответов ИИ. Это обусловлено тем, что нет общепринятых правил митигации рисков, поэтому страны постепенно вводят и тестируют требования на тех этапах, которые считают для себя рисковыми.

Помимо этого, в ходе исследования был проведен анализ произошедших в мире инцидентов с участием ГИИ и выделены пять самых релевантных рисков, которые связаны с развитием генеративных ИИ-технологий: рост объема некачественного контента, сгенерированного ГИИ; потенциальный вред от ложных ответов ГИИ; негативное влияние на рынок труда; цифровое мошенничество; нарушение этических норм.

Аналитики подчеркивают, что большинство рисков можно минимизировать за счет маркировки генеративного контента, в том числе скрытой, создания сервисов для проверки наличия сгенерированных элементов и ответственного отношения к работе с технологией. В частности, в 2023 г. семь иностранных компаний (Amazon, Anthropic, Google, Inflection, Meta, Microsoft и OpenAI) договорились о разработке и внедрении инструментов в области ответственного ИИ. В перечень этих обязательств входят в том числе маркировка сгенерированного контента и тестирование безопасности разработанных решений.

В России на уровне отрасли также развивается саморегулирование. В 2021 г. компании — участники Альянса в сфере искусственного интеллекта подписали Кодекс этики в сфере ИИ, который в этом году был расширен декларацией об ответственной разработке и использовании сервисов на основе генеративного ИИ.

Помимо прочего, для минимизации рисков необходимо повышение цифровой и правовой грамотности населения: информирование о рисках и возможностях генеративного ИИ, особенностях и ответственности за использование данной технологии. Пользователям также следует критически воспринимать контент, сгенерированный ИИ.

Учитывая опыт зарубежных стран и темпы развития ИИ в России, наиболее оптимальным представляется механизм саморегулирования, который сохраняет баланс между введением регуляторных правил и возможностями для развития технологий. Одной из частей такого подхода может стать постоянный мониторинг ситуации вокруг развития генеративного искусственного интеллекта в РФ и сбор обратной связи от пользователей, чтобы на ее основе улучшать их качество и правовые нормы, регулирующие работу сервисов. На первом этапе изменения на основе полученной информации могут быть отражены через дополнения, внесенные в российскую декларацию об ответственной разработке и использовании сервисов на основе генеративного ИИ.

Позже протестированные механизмы могут стать основой для разработки экспериментальных правовых режимов в области генеративного ИИ.

Максим Болотских, Партнер

Никита Абанитов, Руководитель проектов

Никита Власов, Консультант

Алина Гилязова, Консультант

Скачать PDF

Другие публикации

Внедрение облачных технологий значимо увеличивает прибыль компаний
При этом существует высокая положительная корреляция между активным использованием облачных технологий и внедрением ИИ
Исследование Ноябрь 2025
Внедрение облачных технологий значимо увеличивает прибыль компаний
ИИ идет ва-банк
Розничный бизнес лидирует по зрелости применения ИИ в российских банках. При этом по всем сегментам бизнеса наблюдается более высокое проникновение ИИ-моделей в кредитные продукты, чем в транзакционные и пассивные
Исследование Сентябрь 2025
ИИ идет ва-банк
Искусственный интеллект в здравоохранении
Российский рынок ИИ в медицине может вырасти в 6 раз и достичь 78 млрд руб. к 2030 г.
Исследование Апрель 2025
Искусственный интеллект в здравоохранении